Updated апрель 2026 г.

AutoGen / AG2 for Multi-Agent Systems

Microsoft / AG2 community · CC-BY-4.0 / Apache-2.0 · primary language python · token-overhead ×2.5

15-axis capability scores

  • Sequential workflows7/10
  • Parallel workflows8/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows10/10
  • State management7/10
  • Human-in-the-loop8/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support6/10
  • MCP support6/10
  • A2A support5/10
  • Observability6/10
  • Deployment flexibility6/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

AutoGen / AG2 имеет ×2.5 коэффициент накладных расходов токенов относительно базовой линии 1,0 (LangGraph). Для нагрузки 50 000 задач в месяц при 15 000 базовых токенов это примерно 1875.0M токенов в месяц до HITL или мультиагентного fan-out.

Запустите мастер для калиброванной оценки против вашей нагрузки и выбранной модели.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi поставляет ZIP hello-world с 2 агентами для AutoGen / AG2 (Dockerfile, закреплённые зависимости, README, лицензия MIT). Генерируется при завершении мастера.

Closest alternatives

Ready to commit to AutoGen / AG2?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector