Updated апрель 2026 г.

CrewAI for Multi-Agent Systems

CrewAI · MIT · primary language python · token-overhead ×1.3

15-axis capability scores

  • Sequential workflows10/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows6/10
  • State management6/10
  • Human-in-the-loop6/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support5/10
  • A2A support4/10
  • Observability7/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity7/10
  • Learning curve (higher = easier)9/10

Tokens per task

CrewAI имеет ×1.3 коэффициент накладных расходов токенов относительно базовой линии 1,0 (LangGraph). Для нагрузки 50 000 задач в месяц при 15 000 базовых токенов это примерно 975.0M токенов в месяц до HITL или мультиагентного fan-out.

Запустите мастер для калиброванной оценки против вашей нагрузки и выбранной модели.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi поставляет ZIP hello-world с 2 агентами для CrewAI (Dockerfile, закреплённые зависимости, README, лицензия MIT). Генерируется при завершении мастера.

Closest alternatives

Ready to commit to CrewAI?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector