Updated апрель 2026 г.

Microsoft Semantic Kernel for Multi-Agent Systems

Microsoft · MIT · primary language multi · token-overhead ×1.2

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows7/10
  • State management8/10
  • Human-in-the-loop7/10
  • Python support8/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support10/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability9/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

Microsoft Semantic Kernel имеет ×1.2 коэффициент накладных расходов токенов относительно базовой линии 1,0 (LangGraph). Для нагрузки 50 000 задач в месяц при 15 000 базовых токенов это примерно 900.0M токенов в месяц до HITL или мультиагентного fan-out.

Запустите мастер для калиброванной оценки против вашей нагрузки и выбранной модели.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi поставляет ZIP hello-world с 2 агентами для Microsoft Semantic Kernel (Dockerfile, закреплённые зависимости, README, лицензия MIT). Генерируется при завершении мастера.

Closest alternatives

Ready to commit to Microsoft Semantic Kernel?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector