Updated aprile 2026

Microsoft Semantic Kernel for Multi-Agent Systems

Microsoft · MIT · primary language multi · token-overhead ×1.2

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows7/10
  • State management8/10
  • Human-in-the-loop7/10
  • Python support8/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support10/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability9/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

Microsoft Semantic Kernel porta un moltiplicatore di overhead in token di ×1.2 rispetto a una baseline 1,0 (LangGraph). Per un carico di 50.000 task al mese a 15.000 token base, sono circa 900.0M token al mese prima di HITL o fan-out multi-agente.

Esegui il wizard per una stima calibrata sul tuo carico di lavoro e modello scelto.

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Starter scaffold

Buzzi consegna uno ZIP hello-world a 2 agenti per Microsoft Semantic Kernel (Dockerfile, dipendenze fissate, README, licenza MIT). Generato al completamento del wizard.

Closest alternatives

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