Updated aprile 2026
Haystack for Multi-Agent Systems
deepset · Apache-2.0 · primary language python · token-overhead ×1.3
15-axis capability scores
- Sequential workflows9/10
- Parallel workflows7/10
- Hierarchical workflows6/10
- Adaptive workflows6/10
- State management7/10
- Human-in-the-loop5/10
- Python support10/10
- TypeScript support0/10
- .NET / Java support0/10
- MCP support5/10
- A2A support3/10
- Observability8/10
- Deployment flexibility9/10
- Maturity9/10
- Learning curve (higher = easier)6/10
Tokens per task
Haystack porta un moltiplicatore di overhead in token di ×1.3 rispetto a una baseline 1,0 (LangGraph). Per un carico di 50.000 task al mese a 15.000 token base, sono circa 975.0M token al mese prima di HITL o fan-out multi-agente.
Esegui il wizard per una stima calibrata sul tuo carico di lavoro e modello scelto.
Run the selector with your workloadStarter scaffold
Buzzi consegna uno ZIP hello-world a 2 agenti per Haystack (Dockerfile, dipendenze fissate, README, licenza MIT). Generato al completamento del wizard.
Closest alternatives
- Pydantic AI
×1.0 overhead · python
- CrewAI
×1.3 overhead · python
- LlamaIndex Agents
×1.4 overhead · python
Ready to commit to Haystack?
Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.
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