Updated aprile 2026

AutoGen / AG2 for Multi-Agent Systems

Microsoft / AG2 community · CC-BY-4.0 / Apache-2.0 · primary language python · token-overhead ×2.5

15-axis capability scores

  • Sequential workflows7/10
  • Parallel workflows8/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows10/10
  • State management7/10
  • Human-in-the-loop8/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support6/10
  • MCP support6/10
  • A2A support5/10
  • Observability6/10
  • Deployment flexibility6/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

AutoGen / AG2 porta un moltiplicatore di overhead in token di ×2.5 rispetto a una baseline 1,0 (LangGraph). Per un carico di 50.000 task al mese a 15.000 token base, sono circa 1875.0M token al mese prima di HITL o fan-out multi-agente.

Esegui il wizard per una stima calibrata sul tuo carico di lavoro e modello scelto.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi consegna uno ZIP hello-world a 2 agenti per AutoGen / AG2 (Dockerfile, dipendenze fissate, README, licenza MIT). Generato al completamento del wizard.

Closest alternatives

Ready to commit to AutoGen / AG2?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector