Updated aprile 2026

CrewAI for Multi-Agent Systems

CrewAI · MIT · primary language python · token-overhead ×1.3

15-axis capability scores

  • Sequential workflows10/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows6/10
  • State management6/10
  • Human-in-the-loop6/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support5/10
  • A2A support4/10
  • Observability7/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity7/10
  • Learning curve (higher = easier)9/10

Tokens per task

CrewAI porta un moltiplicatore di overhead in token di ×1.3 rispetto a una baseline 1,0 (LangGraph). Per un carico di 50.000 task al mese a 15.000 token base, sono circa 975.0M token al mese prima di HITL o fan-out multi-agente.

Esegui il wizard per una stima calibrata sul tuo carico di lavoro e modello scelto.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi consegna uno ZIP hello-world a 2 agenti per CrewAI (Dockerfile, dipendenze fissate, README, licenza MIT). Generato al completamento del wizard.

Closest alternatives

Ready to commit to CrewAI?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector