Updated avril 2026

Best Multi-Agent Framework for Mixed / polyglot

Polyglot stacks should standardise on Semantic Kernel (covers Python, .NET, Java) or LangGraph (Python plus TypeScript). Picking a single framework across services dramatically reduces the operational and on-call burden of running agents in production. Avoid framework sprawl — it multiplies the surface area for upgrades and incidents.

Constraint: Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework.

Top picks for Mixed / polyglot

  1. #1
    Microsoft Semantic Kernel

    ×1.2 overhead

  2. #2
    LangGraph

    ×1.0 overhead

  3. #3
    OpenAI Agents SDK

    ×1.1 overhead

Starter scaffolds

Buzzi livre des squelettes de démarrage en Mixed / polyglot-compatible pour les choix principaux ci-dessus. Lancez l'assistant pour télécharger un ZIP hello-world de 2 agents adapté à votre pattern.

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FAQ

  1. Which multi-agent framework is best for Mixed / polyglot?

    Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework. The wizard ranks every viable option for your specific workload.

  2. Can I switch frameworks after starting in Mixed / polyglot?

    Oui, mais le coût est réel — la majorité du code d'agent se couple aux primitives de son framework. Choisissez une fois, délibérément.

  3. Does Mixed / polyglot performance differ across frameworks?

    Marginalement. Les coûts de tokens dominent le runtime ; la surcouche du framework représente une petite fraction du coût total dans la plupart des charges.

  4. Are the recommendations for Mixed / polyglot the same as Python?

    Non — les contraintes spécifiques au langage peuvent éliminer des frameworks entièrement. Voir la note de contrainte ci-dessus.