Updated avril 2026

LangGraph for Multi-Agent Systems

LangChain · MIT · primary language python · token-overhead ×1.0

15-axis capability scores

  • Sequential workflows9/10
  • Parallel workflows9/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows10/10
  • State management10/10
  • Human-in-the-loop10/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support8/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability10/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity9/10
  • Learning curve (higher = easier)5/10

Tokens per task

LangGraph porte un multiplicateur de surcoût en tokens de ×1.0 par rapport à une référence 1,0 (LangGraph). Pour une charge de 50 000 tâches par mois à 15 000 tokens de base, cela représente environ 750.0M tokens par mois avant HITL ou démultiplication multi-agents.

Lancez l'assistant pour une estimation calibrée selon votre charge et le modèle choisi.

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Starter scaffold

Buzzi livre un ZIP hello-world de 2 agents pour LangGraph (Dockerfile, dépendances figées, README, licence MIT). Généré quand vous complétez l'assistant.

Closest alternatives

Ready to commit to LangGraph?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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