Updated April 2026

Best Multi-Agent Framework for Mixed / polyglot

Polyglot stacks should standardise on Semantic Kernel (covers Python, .NET, Java) or LangGraph (Python plus TypeScript). Picking a single framework across services dramatically reduces the operational and on-call burden of running agents in production. Avoid framework sprawl — it multiplies the surface area for upgrades and incidents.

Constraint: Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework.

Top picks for Mixed / polyglot

  1. #1
    Microsoft Semantic Kernel

    ×1.2 overhead

  2. #2
    LangGraph

    ×1.0 overhead

  3. #3
    OpenAI Agents SDK

    ×1.1 overhead

Starter scaffolds

Buzzi liefert Mixed / polyglot-compatible-Starter-Gerüste für die Top-Auswahlen oben. Führen Sie den Wizard aus, um ein 2-Agent-Hello-World-ZIP herunterzuladen, das auf Ihr Pattern zugeschnitten ist.

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FAQ

  1. Which multi-agent framework is best for Mixed / polyglot?

    Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework. The wizard ranks every viable option for your specific workload.

  2. Can I switch frameworks after starting in Mixed / polyglot?

    Ja, aber die Kosten sind real — der meiste Agent-Code ist mit den Primitiven seines Frameworks gekoppelt. Wählen Sie einmal, bewusst.

  3. Does Mixed / polyglot performance differ across frameworks?

    Geringfügig. Token-Kosten dominieren die Laufzeit; Framework-Overhead ist in den meisten Workloads ein kleiner Bruchteil der Gesamtkosten.

  4. Are the recommendations for Mixed / polyglot the same as Python?

    Nein — sprachspezifische Beschränkungen können Frameworks komplett ausschließen. Siehe Beschränkungshinweis oben.