Updated April 2026

LangGraph for Multi-Agent Systems

LangChain · MIT · primary language python · token-overhead ×1.0

15-axis capability scores

  • Sequential workflows9/10
  • Parallel workflows9/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows10/10
  • State management10/10
  • Human-in-the-loop10/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support8/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability10/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity9/10
  • Learning curve (higher = easier)5/10

Tokens per task

LangGraph trägt einen ×1.0 Token-Overhead-Multiplikator gegenüber einer 1,0-Basislinie (LangGraph). Für eine Last von 50.000 Aufgaben pro Monat bei 15.000 Basis-Tokens entspricht das etwa 750.0M Tokens pro Monat vor HITL oder Multi-Agent-Fan-out.

Führen Sie den Wizard für eine kalibrierte Schätzung gegen Ihren Workload und Ihr gewähltes Modell aus.

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Starter scaffold

Buzzi liefert ein 2-Agent-Hello-World-ZIP für LangGraph (Dockerfile, fixierte Abhängigkeiten, README, MIT-Lizenz). Wird beim Abschluss des Wizards generiert.

Closest alternatives

Ready to commit to LangGraph?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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