Updated April 2026

Microsoft Semantic Kernel for Multi-Agent Systems

Microsoft · MIT · primary language multi · token-overhead ×1.2

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows7/10
  • State management8/10
  • Human-in-the-loop7/10
  • Python support8/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support10/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability9/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

Microsoft Semantic Kernel trägt einen ×1.2 Token-Overhead-Multiplikator gegenüber einer 1,0-Basislinie (LangGraph). Für eine Last von 50.000 Aufgaben pro Monat bei 15.000 Basis-Tokens entspricht das etwa 900.0M Tokens pro Monat vor HITL oder Multi-Agent-Fan-out.

Führen Sie den Wizard für eine kalibrierte Schätzung gegen Ihren Workload und Ihr gewähltes Modell aus.

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Starter scaffold

Buzzi liefert ein 2-Agent-Hello-World-ZIP für Microsoft Semantic Kernel (Dockerfile, fixierte Abhängigkeiten, README, MIT-Lizenz). Wird beim Abschluss des Wizards generiert.

Closest alternatives

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Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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