Updated апрель 2026 г.

Best Multi-Agent Framework for Mixed / polyglot

Polyglot stacks should standardise on Semantic Kernel (covers Python, .NET, Java) or LangGraph (Python plus TypeScript). Picking a single framework across services dramatically reduces the operational and on-call burden of running agents in production. Avoid framework sprawl — it multiplies the surface area for upgrades and incidents.

Constraint: Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework.

Top picks for Mixed / polyglot

  1. #1
    Microsoft Semantic Kernel

    ×1.2 overhead

  2. #2
    LangGraph

    ×1.0 overhead

  3. #3
    OpenAI Agents SDK

    ×1.1 overhead

Starter scaffolds

Buzzi поставляет стартовые каркасы на Mixed / polyglot-compatible для топ-выборов выше. Запустите мастер, чтобы скачать ZIP hello-world с 2 агентами, адаптированный под ваш паттерн.

Run the selector

FAQ

  1. Which multi-agent framework is best for Mixed / polyglot?

    Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework. The wizard ranks every viable option for your specific workload.

  2. Can I switch frameworks after starting in Mixed / polyglot?

    Да, но цена реальна — большая часть кода агентов привязана к примитивам своего фреймворка. Выбирайте один раз, осознанно.

  3. Does Mixed / polyglot performance differ across frameworks?

    Незначительно. Стоимость токенов доминирует во время выполнения; накладные расходы на уровне фреймворка — это небольшая часть общей стоимости в большинстве нагрузок.

  4. Are the recommendations for Mixed / polyglot the same as Python?

    Нет — специфичные для языка ограничения могут полностью исключить фреймворки. См. примечание об ограничениях выше.