Updated aprile 2026

Best Multi-Agent Framework for Mixed / polyglot

Polyglot stacks should standardise on Semantic Kernel (covers Python, .NET, Java) or LangGraph (Python plus TypeScript). Picking a single framework across services dramatically reduces the operational and on-call burden of running agents in production. Avoid framework sprawl — it multiplies the surface area for upgrades and incidents.

Constraint: Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework.

Top picks for Mixed / polyglot

  1. #1
    Microsoft Semantic Kernel

    ×1.2 overhead

  2. #2
    LangGraph

    ×1.0 overhead

  3. #3
    OpenAI Agents SDK

    ×1.1 overhead

Starter scaffolds

Buzzi consegna scaffold di partenza in Mixed / polyglot-compatible per le scelte top sopra. Esegui il wizard per scaricare uno ZIP hello-world a 2 agenti adattato al tuo pattern.

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FAQ

  1. Which multi-agent framework is best for Mixed / polyglot?

    Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework. The wizard ranks every viable option for your specific workload.

  2. Can I switch frameworks after starting in Mixed / polyglot?

    Sì, ma il costo è reale — la maggior parte del codice di agente si accoppia alle primitive del suo framework. Scegli una volta, deliberatamente.

  3. Does Mixed / polyglot performance differ across frameworks?

    Marginalmente. I costi dei token dominano il runtime; l'overhead a livello di framework è una piccola frazione del costo totale nella maggior parte dei carichi di lavoro.

  4. Are the recommendations for Mixed / polyglot the same as Python?

    No — vincoli specifici per linguaggio possono escludere completamente alcuni framework. Vedi la nota sui vincoli sopra.