Updated avril 2026

CrewAI for Multi-Agent Systems

CrewAI · MIT · primary language python · token-overhead ×1.3

15-axis capability scores

  • Sequential workflows10/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows6/10
  • State management6/10
  • Human-in-the-loop6/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support5/10
  • A2A support4/10
  • Observability7/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity7/10
  • Learning curve (higher = easier)9/10

Tokens per task

CrewAI porte un multiplicateur de surcoût en tokens de ×1.3 par rapport à une référence 1,0 (LangGraph). Pour une charge de 50 000 tâches par mois à 15 000 tokens de base, cela représente environ 975.0M tokens par mois avant HITL ou démultiplication multi-agents.

Lancez l'assistant pour une estimation calibrée selon votre charge et le modèle choisi.

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Starter scaffold

Buzzi livre un ZIP hello-world de 2 agents pour CrewAI (Dockerfile, dépendances figées, README, licence MIT). Généré quand vous complétez l'assistant.

Closest alternatives

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Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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