Updated abril de 2026

LangGraph for Multi-Agent Systems

LangChain · MIT · primary language python · token-overhead ×1.0

15-axis capability scores

  • Sequential workflows9/10
  • Parallel workflows9/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows10/10
  • State management10/10
  • Human-in-the-loop10/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support8/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability10/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity9/10
  • Learning curve (higher = easier)5/10

Tokens per task

LangGraph lleva un multiplicador de sobrecarga de tokens de ×1.0 contra una línea base de 1,0 (LangGraph). Para una carga de 50.000 tareas al mes con 15.000 tokens base, eso es aproximadamente 750.0M tokens al mes antes de HITL o despliegue multiagente.

Ejecuta el asistente para una estimación calibrada contra tu carga de trabajo y modelo elegido.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi entrega un ZIP hello-world de 2 agentes para LangGraph (Dockerfile, dependencias fijadas, README, licencia MIT). Generado al completar el asistente.

Closest alternatives

Ready to commit to LangGraph?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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