Updated abril de 2026

LlamaIndex Agents for Multi-Agent Systems

LlamaIndex · MIT · primary language python · token-overhead ×1.4

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows6/10
  • Hierarchical workflows7/10
  • Adaptive workflows7/10
  • State management7/10
  • Human-in-the-loop5/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support7/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support7/10
  • A2A support4/10
  • Observability7/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)7/10

Tokens per task

LlamaIndex Agents lleva un multiplicador de sobrecarga de tokens de ×1.4 contra una línea base de 1,0 (LangGraph). Para una carga de 50.000 tareas al mes con 15.000 tokens base, eso es aproximadamente 1050.0M tokens al mes antes de HITL o despliegue multiagente.

Ejecuta el asistente para una estimación calibrada contra tu carga de trabajo y modelo elegido.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi entrega un ZIP hello-world de 2 agentes para LlamaIndex Agents (Dockerfile, dependencias fijadas, README, licencia MIT). Generado al completar el asistente.

Closest alternatives

Ready to commit to LlamaIndex Agents?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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