Updated abril de 2026

CrewAI for Multi-Agent Systems

CrewAI · MIT · primary language python · token-overhead ×1.3

15-axis capability scores

  • Sequential workflows10/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows6/10
  • State management6/10
  • Human-in-the-loop6/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support5/10
  • A2A support4/10
  • Observability7/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity7/10
  • Learning curve (higher = easier)9/10

Tokens per task

CrewAI lleva un multiplicador de sobrecarga de tokens de ×1.3 contra una línea base de 1,0 (LangGraph). Para una carga de 50.000 tareas al mes con 15.000 tokens base, eso es aproximadamente 975.0M tokens al mes antes de HITL o despliegue multiagente.

Ejecuta el asistente para una estimación calibrada contra tu carga de trabajo y modelo elegido.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi entrega un ZIP hello-world de 2 agentes para CrewAI (Dockerfile, dependencias fijadas, README, licencia MIT). Generado al completar el asistente.

Closest alternatives

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Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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