Updated апрель 2026 г.

Anthropic Claude Agent SDK for Multi-Agent Systems

Anthropic · MIT · primary language python · token-overhead ×1.1

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows7/10
  • Adaptive workflows9/10
  • State management7/10
  • Human-in-the-loop7/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support9/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support10/10
  • A2A support5/10
  • Observability9/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity7/10
  • Learning curve (higher = easier)8/10

Tokens per task

Anthropic Claude Agent SDK имеет ×1.1 коэффициент накладных расходов токенов относительно базовой линии 1,0 (LangGraph). Для нагрузки 50 000 задач в месяц при 15 000 базовых токенов это примерно 825.0M токенов в месяц до HITL или мультиагентного fan-out.

Запустите мастер для калиброванной оценки против вашей нагрузки и выбранной модели.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi поставляет ZIP hello-world с 2 агентами для Anthropic Claude Agent SDK (Dockerfile, закреплённые зависимости, README, лицензия MIT). Генерируется при завершении мастера.

Closest alternatives

Ready to commit to Anthropic Claude Agent SDK?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector