Updated abril de 2026

CrewAI for Multi-Agent Systems

CrewAI · MIT · primary language python · token-overhead ×1.3

15-axis capability scores

  • Sequential workflows10/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows6/10
  • State management6/10
  • Human-in-the-loop6/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support5/10
  • A2A support4/10
  • Observability7/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity7/10
  • Learning curve (higher = easier)9/10

Tokens per task

CrewAI carrega um multiplicador de overhead de tokens de ×1.3 contra uma linha base de 1,0 (LangGraph). Para uma carga de 50.000 tarefas por mês a 15.000 tokens base, isso é cerca de 975.0M tokens por mês antes de HITL ou fan-out multiagente.

Execute o assistente para uma estimativa calibrada contra sua carga de trabalho e modelo escolhido.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

A Buzzi entrega um ZIP hello-world de 2 agentes para CrewAI (Dockerfile, dependências fixadas, README, licença MIT). Gerado quando você completa o assistente.

Closest alternatives

Ready to commit to CrewAI?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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