Updated april 2026

Best Multi-Agent Framework for Mixed / polyglot

Polyglot stacks should standardise on Semantic Kernel (covers Python, .NET, Java) or LangGraph (Python plus TypeScript). Picking a single framework across services dramatically reduces the operational and on-call burden of running agents in production. Avoid framework sprawl — it multiplies the surface area for upgrades and incidents.

Constraint: Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework.

Top picks for Mixed / polyglot

  1. #1
    Microsoft Semantic Kernel

    ×1.2 overhead

  2. #2
    LangGraph

    ×1.0 overhead

  3. #3
    OpenAI Agents SDK

    ×1.1 overhead

Starter scaffolds

Buzzi levert Mixed / polyglot-compatible starter-scaffolds voor de top-keuzes hierboven. Voer de wizard uit om een hello-world ZIP met 2 agents te downloaden, aangepast aan uw taakpatroon.

Run the selector

FAQ

  1. Which multi-agent framework is best for Mixed / polyglot?

    Polyglot teams gain the most from consolidating on one framework. The wizard ranks every viable option for your specific workload.

  2. Can I switch frameworks after starting in Mixed / polyglot?

    Ja, maar de kosten zijn reëel — de meeste agent-code koppelt aan de primitives van zijn framework. Kies eens, met opzet.

  3. Does Mixed / polyglot performance differ across frameworks?

    Marginaal. Token-kosten domineren de runtime; framework-niveau overhead is een kleine fractie van de totale kosten in de meeste workloads.

  4. Are the recommendations for Mixed / polyglot the same as Python?

    Nee — taalspecifieke beperkingen kunnen frameworks volledig uitsluiten. Zie de beperkingsnotitie hierboven.