무료 · 약 6분 · 로그인 불필요
실제로 필요한 AI 팀의 청사진 — 월별, 예산별, 지역별.
솔직한 자체 구축 vs 보강 권장: "런던에서는 12개월 안에 필요한 5명의 시니어 AI 엔지니어 중 현실적으로 2명을 채용할 수 있습니다. 처음 6개월 동안 3명을 보강하는 것을 고려하세요." 11개 지역의 급여 밴드. 6분 안에 24개월 계획.
역할
11개 핵심 역할. 마법사가 필요한 것을 선택합니다.
AI 엔지니어
프롬프트, RAG, 평가, 통합 담당. 대부분의 팀이 가장 먼저 필요로 하는 AI 채용.
ML 엔지니어
모델 훈련 및 배포. AI 엔지니어와 다른 직무 — 다른 루프, 다른 밴드.
MLOps / 플랫폼
GPU 운영, 관측 가능성, 인프라. 나머지 팀의 생산성을 높이는 역할.
데이터 엔지니어
파이프라인, 검색 저장소, 데이터 인프라. 조용히 가장 건너뛰기 어려운 역할.
AI PM
AI 네이티브 제품 감각, 평가 기준, 로드맵. 승리의 절반은 무엇을 출시하지 않을지 결정하는 데 있음.
AI 평가 / QA
평가, 레드티밍, 테스트 인프라. 사용자가 알아채기 전에 모델 회귀를 잡는 역할.
지역
현실에 맞는 급여 밴드와 채용 기간.
미국
깊은 인재 밀도, 최고 보상. SF Bay / NYC는 2024년 이후 원격 친화적.
영국 / 런던
깊은 밀도, IR35 + 세무 복잡성. 강력한 응용 과학자 풀.
독일 / DACH
강력한 ML 엔지니어링. 더 높은 부담 승수(1.45). 채용은 느리지만 안정적.
인도
주니어/미드 깊은 밀도, 시니어 증가 중. 채용 기간이 종종 전 세계에서 가장 빠름.
싱가포르 / UAE
중간 밀도. 시니어 프리미엄. 비자 마찰은 실제이지만 처리 가능.
글로벌 원격
가장 넓은 풀, EOR + 세무 복잡성. 5–9개월의 채용 기간이 솔직한 수치.
방법론
소개 수수료 없음. 벤더 후원 없음.
급여 밴드는 Levels.fyi, Built-In, Payscale, Howdy, Second Talent, LinkedIn Talent Insights, HeroHunt를 통해 삼각측량 — 분기별 갱신. 자체 구축 vs 보강 로직은 의사 코드로 공개되어 있어 압박 테스트가 가능합니다.
전체 방법론 읽기FAQ
AI 팀 계획에 관한 자주 묻는 질문.
What does the Buzzi.ai Team Blueprint tool do?
It produces a month-by-month AI team plan tailored to your project type, scale, region, timeline, and budget — with build-vs-augment recommendations, salary-banded budget envelope, and a JD-template pack you can paste into your ATS.
Why does the tool separate AI Engineer from ML Engineer?
Different jobs. AI Engineer owns prompts, RAG, evaluation, integration. ML Engineer trains and deploys models. Hiring loops, comp bands, and skill profiles diverge — collapsing them produces wrong plans.
Where do the salary bands come from?
Triangulated across Levels.fyi, Built-In, Payscale, Howdy (LATAM/India), Second Talent (APAC/MENA), LinkedIn Talent Insights, and HeroHunt time-to-hire data — refreshed quarterly.
What does "loaded multiplier" mean?
Cost-to-employer beyond base. Includes payroll taxes, benefits, equipment, and (region-specific) housing allowance, super, IR35 carve-outs, EOR fees. Defaults: US 1.30, UK 1.30, Germany 1.45, Singapore 1.30, Australia 1.25, India 1.20, UAE 1.20, Canada 1.25.
How does the build-vs-augment logic work?
Tight timeline + medium-density region + senior-or-above seniority → augment recommended for the bridge months. Build posture override respects your preference but still surfaces the gap.
When should I hire a junior vs a senior?
Pilot scale prefers junior-to-mid with a senior anchor. Mid and enterprise production scale need senior + staff layered, with leadership earlier (month 3-6).
When does augmentation win over hiring?
When time-to-hire exceeds half your timeline, when seniority is hard to source in-region, or when you need a deep skill for less than 6 months.
What's the typical time-to-hire in different regions?
Deep markets (US, UK, Germany, India): 2–4 months. Medium markets (UAE, Singapore, Australia, Canada, France, Netherlands): 3–6. Global-remote: 5–9 with EOR / tax complexity.
Are the JD templates authentic, or AI-generated boilerplate?
JD packs use a Buzzi-curated template per role with placeholders for your stack and AI-generated "About our AI work" blocks personalised to your inputs. Always reviewed by counsel before posting.
Do you cover regional labor laws?
Yes for the major contours: IR35 (UK), super (Australia), EOR / WIF (global), 13th-month pay (Germany / EU), DPDPA (India). The methodology page links to the authoritative sources.
How do remote-hiring tax complexities work?
Loaded multipliers reflect typical EOR fees (10–15%). For >5 remote hires, build a permanent establishment analysis — the methodology page includes the framework.
How does equity differ by stage?
Seed: 0.10–0.50% senior IC. Series A: 0.05–0.20%. Series B+: smaller, RSU-style at later stages. v1 reports band only — refined modelling planned.
What visa considerations apply?
H-1B (US), Skilled Worker (UK), Blue Card (EU), Green List (UAE), Tech.Pass (Singapore). Each adds 1–3 months to time-to-hire and constraints on seniority swaps.
How often are salary bands updated?
Quarterly refresh from primary sources, with hot-region overrides as labour markets move. Last verified date is shown in admin per band.
How confident are you in the salary data?
Source confidence scored 0.0–1.0 per band. Deep markets (US / UK / India) score 0.85+. Medium markets 0.65–0.80. Global remote 0.55–0.70. The methodology page calls out where uncertainty is highest.
Buzzi 서비스
채용하면서 출시하세요. Buzzi는 아직 구축 중인 팀을 보강합니다.
반나절 리뷰, 4주 파일럿, 12주 프로덕션 참여. 시니어 AI 엔지니어, MLOps, 응용 과학자가 아직 채용 중인 역할을 맡을 준비가 되어 있습니다.
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