米国州AIコンプライアンス・マトリクスの仕組み

弁護士レビュー済みルール・コーパス

決定論的ルール・エンジン

エンジンは、決定論的な順序で入力に対してトリガー式を評価します。各ルールはtriggers、obligations、penalty_rangeを持つYAML lawです。確率的なランキングはありません — 入力がtriggers.all_ofを満たす場合、その法律が適用されます。

義務は役割（if_deployer、if_developer、if_either）で分割されます。罰則エクスポージャーは、発動された法律のpenalty_range.max_usdの合計として集計され、関連する場合はper_violationでスケーリングされます。

ルール・スキーマ

コーパス内の各法律はこのYAMLスキーマに従います：

law:
  id: co-caia
  name: Colorado AI Act
  statute: SB 24-205
  effective: 2026-06-30
  source_url: https://leg.colorado.gov/...
  jurisdiction: Colorado residents
  enforcement: Colorado Attorney General
  status: active
  last_reviewed: 2026-03-15
  reviewer: <firm>
triggers:
  all_of:
    - state_includes: [co]
    - any_use_case: [ai_hiring, ai_lending]
obligations:
  if_deployer: [...]
  if_developer: [...]
penalty_range:
  min_usd: 2000
  max_usd: 20000
  per_violation: true
  enforcement: Colorado AG

トリガーと義務は純粋なデータです — 決定論的エバリュエータを超えてサーバー側でJavaScriptは実行されません。コーパスは外部監査人向けにJSONとYAMLとして公開されます。

レビュー頻度

• 初回公開：法律がマトリクスに入る前に弁護士レビュー。
• 四半期ごと：各法律は四半期ごとに再レビューされ、last_reviewedタイムスタンプが更新されます。
• 緊急レビュー：裁判所命令、規制当局のガイダンス、または改正が法律の効果を変更した場合、マトリクスは10営業日以内に更新されます。
• 自動チェック：CIは毎日schema_validation、statute_url_health、last_reviewedの鮮度チェックを実行します。リンク切れと古いエントリはオンコール担当者に通知されます。

更新を発動するもの

• 新しい州AI法に署名されるか、新しいセクター規制が確定する。
• 裁判所命令が追跡されている法令の施行を差し止める、絞る、または拡大する。
• 司法長官または規制当局が、義務範囲を変更する公式ガイダンスを公開する。
• 法令が改正される — マトリクスは改正を記録し、義務を再レビューします。

公開データセット

完全なルール・コーパスは、外部監査人、AIエンジン、研究者向けにlaws.jsonでJSONとして公開されています。データセットはCORS開放されエッジキャッシュされています。

フレームワーク・アライメント

• NIST AI RMF：義務はAI RMF機能 — Govern、Map、Measure、Manage — にマップされ、統一されたコンプライアンス・プログラムをサポートします。
• EU AI Act：高リスク分類は該当する米国の義務とクロスリファレンスされ、複数管轄チームが一度の計画で対応できます。
• ISO 42001：AI管理システム制御は米国の義務に対してタグ付けされ、認証監査をサポートします。
• アルゴリズム影響評価（AIA）：規制当局と業界の評価フレームワークは、義務をショートサーキットする場所で参照されます。

整合性ポリシー

スコアは編集的です。ベンダーは掲載、優先順位付け、省略のために支払いません。修正要求は10営業日以内にレビューされます。オープンな要求はgithub.com/buzzi-ai/us-ai-compliance-matrixで追跡してください。

法的助言ではありません

マトリクスは、下記の日付時点で公開されている法令に対して、入力によって発動される義務を表示します。法的助言ではありません。出力に基づいて行動する前に、資格のある弁護士に相談してください。法令テキストは要約されており、原文が支配します。