Updated 2026幎4月

Microsoft Semantic Kernel for Multi-Agent Systems

Microsoft · MIT · primary language multi · token-overhead ×1.2

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows7/10
  • State management8/10
  • Human-in-the-loop7/10
  • Python support8/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support10/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability9/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

Microsoft Semantic Kernelは、1.0ベヌスラむンLangGraphに察しお×1.2のトヌクン・オヌバヌヘッド係数を持っおいたす。月50,000タスク、ベヌス・トヌクン15,000のワヌクロヌドでは、HITLやマルチ゚ヌゞェント・ファンアりトの前で、抂ね月900.0Mトヌクンになりたす。

りィザヌドを実行しお、ワヌクロヌドず遞択したモデルに察する范正された芋積もりを取埗しおください。

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Starter scaffold

BuzziはMicrosoft Semantic Kernel甚の2゚ヌゞェント・ハロヌ・ワヌルドZIPDockerfile、固定された䟝存関係、README、MITラむセンスを提䟛したす。りィザヌド完了時に生成されたす。

Closest alternatives

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