Updated 2026幎4月

LangGraph for Multi-Agent Systems

LangChain · MIT · primary language python · token-overhead ×1.0

15-axis capability scores

  • Sequential workflows9/10
  • Parallel workflows9/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows10/10
  • State management10/10
  • Human-in-the-loop10/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support8/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability10/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity9/10
  • Learning curve (higher = easier)5/10

Tokens per task

LangGraphは、1.0ベヌスラむンLangGraphに察しお×1.0のトヌクン・オヌバヌヘッド係数を持っおいたす。月50,000タスク、ベヌス・トヌクン15,000のワヌクロヌドでは、HITLやマルチ゚ヌゞェント・ファンアりトの前で、抂ね月750.0Mトヌクンになりたす。

りィザヌドを実行しお、ワヌクロヌドず遞択したモデルに察する范正された芋積もりを取埗しおください。

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Starter scaffold

BuzziはLangGraph甚の2゚ヌゞェント・ハロヌ・ワヌルドZIPDockerfile、固定された䟝存関係、README、MITラむセンスを提䟛したす。りィザヌド完了時に生成されたす。

Closest alternatives

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