Updated अप्रैल 2026

AutoGen / AG2 for Multi-Agent Systems

Microsoft / AG2 community · CC-BY-4.0 / Apache-2.0 · primary language python · token-overhead ×2.5

15-axis capability scores

  • Sequential workflows7/10
  • Parallel workflows8/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows10/10
  • State management7/10
  • Human-in-the-loop8/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support6/10
  • MCP support6/10
  • A2A support5/10
  • Observability6/10
  • Deployment flexibility6/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

AutoGen / AG2 1.0 आधार रेखा (LangGraph) के विरुद्ध ×2.5 टोकन ओवरहेड गुणक रखता है। 50,000 कार्य प्रति माह 15,000 आधार टोकन के कार्यभार के लिए, यह HITL या मल्टी-एजेंट फैन-आउट से पहले लगभग 1875.0M टोकन प्रति माह है।

अपने कार्यभार और चुने मॉडल के विरुद्ध कैलिब्रेटेड अनुमान के लिए विज़ार्ड चलाएँ।

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Starter scaffold

Buzzi AutoGen / AG2 के लिए 2-एजेंट hello-world ZIP (Dockerfile, पिन की निर्भरताएँ, README, MIT लाइसेंस) भेजता है। विज़ार्ड पूरा करने पर जनरेट किया जाता है।

Closest alternatives

Ready to commit to AutoGen / AG2?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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