Updated abril de 2026

Microsoft Semantic Kernel for Multi-Agent Systems

Microsoft · MIT · primary language multi · token-overhead ×1.2

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows7/10
  • State management8/10
  • Human-in-the-loop7/10
  • Python support8/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support10/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability9/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

Microsoft Semantic Kernel lleva un multiplicador de sobrecarga de tokens de ×1.2 contra una línea base de 1,0 (LangGraph). Para una carga de 50.000 tareas al mes con 15.000 tokens base, eso es aproximadamente 900.0M tokens al mes antes de HITL o despliegue multiagente.

Ejecuta el asistente para una estimación calibrada contra tu carga de trabajo y modelo elegido.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi entrega un ZIP hello-world de 2 agentes para Microsoft Semantic Kernel (Dockerfile, dependencias fijadas, README, licencia MIT). Generado al completar el asistente.

Closest alternatives

Ready to commit to Microsoft Semantic Kernel?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

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