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Diseña el equipo IA que realmente necesitas — mes a mes, dentro de tu presupuesto, en tu región.

Recomendaciones honestas build vs augment: «En Londres puedes contratar de forma realista a 2 de los 5 ingenieros IA senior que necesitas en 12 meses. Considera aumentar 3 los primeros 6 meses». Bandas salariales en 11 regiones. Plan a 24 meses en seis minutos.

Los roles

Once roles esenciales. El asistente elige cuáles necesitas.

  • Ingeniero/a de IA

    Lleva prompts, RAG, evaluación, integración. La primera contratación de IA que la mayoría de equipos necesita.

  • Ingeniero/a ML

    Entrena y despliega modelos. Trabajo distinto al de ingeniero IA — bucles distintos, bandas distintas.

  • MLOps / Plataforma

    GPU ops, observabilidad, infraestructura. El rol que hace productivo al resto del equipo.

  • Ingeniero/a de datos

    Pipelines, almacenes de recuperación, infra de datos. Silenciosamente, el rol más difícil de saltar.

  • PM de IA

    Sentido de producto AI-native, criterios de evaluación, roadmap. La mitad del éxito está en lo que NO se entrega.

  • Evaluación de IA / QA

    Evals, red-teaming, infraestructura de pruebas. El rol que detecta la regresión del modelo antes que los usuarios.

Regiones

Bandas salariales y tiempo de contratación que casan con tu realidad.

  • EE. UU.

    Densidad de talento profunda, comp más alta. SF Bay / NYC remote-friendly post-2024.

  • Reino Unido / Londres

    Densidad profunda, complejidad IR35 + fiscal. Pool sólido de applied scientists.

  • Alemania / DACH

    Sólida ingeniería ML. Multiplicador cargado más alto (1,45). Contratación lenta pero estable.

  • India

    Densidad profunda en junior/mid, senior creciendo. Tiempo de contratación a menudo el más rápido del mundo.

  • Singapur / EAU

    Densidad media. Premium para senior. La fricción de visado es real pero manejable.

  • Remoto global

    Pool más amplio, complejidad EOR + fiscal. 5–9 meses de tiempo de contratación, eso es honesto.

Metodología

Sin tarifas de colocación. Sin patrocinios de proveedor.

Bandas salariales triangulando Levels.fyi, Built-In, Payscale, Howdy, Second Talent, LinkedIn Talent Insights y HeroHunt — refrescadas trimestralmente. La lógica build vs augment se publica en pseudocódigo para que la puedas estresar.

Leer la metodología completa

FAQ

Preguntas frecuentes sobre planificación de equipo IA.

What does the Buzzi.ai Team Blueprint tool do?

It produces a month-by-month AI team plan tailored to your project type, scale, region, timeline, and budget — with build-vs-augment recommendations, salary-banded budget envelope, and a JD-template pack you can paste into your ATS.

Why does the tool separate AI Engineer from ML Engineer?

Different jobs. AI Engineer owns prompts, RAG, evaluation, integration. ML Engineer trains and deploys models. Hiring loops, comp bands, and skill profiles diverge — collapsing them produces wrong plans.

Where do the salary bands come from?

Triangulated across Levels.fyi, Built-In, Payscale, Howdy (LATAM/India), Second Talent (APAC/MENA), LinkedIn Talent Insights, and HeroHunt time-to-hire data — refreshed quarterly.

What does "loaded multiplier" mean?

Cost-to-employer beyond base. Includes payroll taxes, benefits, equipment, and (region-specific) housing allowance, super, IR35 carve-outs, EOR fees. Defaults: US 1.30, UK 1.30, Germany 1.45, Singapore 1.30, Australia 1.25, India 1.20, UAE 1.20, Canada 1.25.

How does the build-vs-augment logic work?

Tight timeline + medium-density region + senior-or-above seniority → augment recommended for the bridge months. Build posture override respects your preference but still surfaces the gap.

When should I hire a junior vs a senior?

Pilot scale prefers junior-to-mid with a senior anchor. Mid and enterprise production scale need senior + staff layered, with leadership earlier (month 3-6).

When does augmentation win over hiring?

When time-to-hire exceeds half your timeline, when seniority is hard to source in-region, or when you need a deep skill for less than 6 months.

What's the typical time-to-hire in different regions?

Deep markets (US, UK, Germany, India): 2–4 months. Medium markets (UAE, Singapore, Australia, Canada, France, Netherlands): 3–6. Global-remote: 5–9 with EOR / tax complexity.

Are the JD templates authentic, or AI-generated boilerplate?

JD packs use a Buzzi-curated template per role with placeholders for your stack and AI-generated "About our AI work" blocks personalised to your inputs. Always reviewed by counsel before posting.

Do you cover regional labor laws?

Yes for the major contours: IR35 (UK), super (Australia), EOR / WIF (global), 13th-month pay (Germany / EU), DPDPA (India). The methodology page links to the authoritative sources.

How do remote-hiring tax complexities work?

Loaded multipliers reflect typical EOR fees (10–15%). For >5 remote hires, build a permanent establishment analysis — the methodology page includes the framework.

How does equity differ by stage?

Seed: 0.10–0.50% senior IC. Series A: 0.05–0.20%. Series B+: smaller, RSU-style at later stages. v1 reports band only — refined modelling planned.

What visa considerations apply?

H-1B (US), Skilled Worker (UK), Blue Card (EU), Green List (UAE), Tech.Pass (Singapore). Each adds 1–3 months to time-to-hire and constraints on seniority swaps.

How often are salary bands updated?

Quarterly refresh from primary sources, with hot-region overrides as labour markets move. Last verified date is shown in admin per band.

How confident are you in the salary data?

Source confidence scored 0.0–1.0 per band. Deep markets (US / UK / India) score 0.85+. Medium markets 0.65–0.80. Global remote 0.55–0.70. The methodology page calls out where uncertainty is highest.

Servicios Buzzi

Despliega mientras contratas. Buzzi aumenta el equipo que aún estás construyendo.

Revisiones de medio día, pilotos de 4 semanas, encargos de producción de 12 semanas. Ingenieros IA senior, MLOps y applied scientists listos para asumir roles que aún estás reclutando.

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