Updated April 2026

CrewAI for Multi-Agent Systems

CrewAI · MIT · primary language python · token-overhead ×1.3

15-axis capability scores

  • Sequential workflows10/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows9/10
  • Adaptive workflows6/10
  • State management6/10
  • Human-in-the-loop6/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support5/10
  • A2A support4/10
  • Observability7/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity7/10
  • Learning curve (higher = easier)9/10

Tokens per task

CrewAI trägt einen ×1.3 Token-Overhead-Multiplikator gegenüber einer 1,0-Basislinie (LangGraph). Für eine Last von 50.000 Aufgaben pro Monat bei 15.000 Basis-Tokens entspricht das etwa 975.0M Tokens pro Monat vor HITL oder Multi-Agent-Fan-out.

Führen Sie den Wizard für eine kalibrierte Schätzung gegen Ihren Workload und Ihr gewähltes Modell aus.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi liefert ein 2-Agent-Hello-World-ZIP für CrewAI (Dockerfile, fixierte Abhängigkeiten, README, MIT-Lizenz). Wird beim Abschluss des Wizards generiert.

Closest alternatives

Ready to commit to CrewAI?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector