Updated أبريل 2026

Microsoft Semantic Kernel for Multi-Agent Systems

Microsoft · MIT · primary language multi · token-overhead ×1.2

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows7/10
  • Hierarchical workflows8/10
  • Adaptive workflows7/10
  • State management8/10
  • Human-in-the-loop7/10
  • Python support8/10
  • TypeScript support0/10
  • .NET / Java support10/10
  • MCP support7/10
  • A2A support5/10
  • Observability9/10
  • Deployment flexibility9/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)6/10

Tokens per task

Microsoft Semantic Kernel يحمل ×1.2 معامل حمل زائد للرموز مقابل خط أساس 1.0 (LangGraph). لعبء 50,000 مهمة شهريًا بـ 15,000 رمز أساسي، هذا تقريبًا 900.0M رمز شهريًا قبل HITL أو fan-out متعدد الوكلاء.

شغل المعالج للحصول على تقدير معاير مقابل عبء عملك والنموذج المختار.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi تشحن ZIP hello-world من 2 وكيل لـ Microsoft Semantic Kernel (Dockerfile، تبعيات مثبتة، README، ترخيص MIT). يتم إنشاؤه عند إكمال المعالج.

Closest alternatives

Ready to commit to Microsoft Semantic Kernel?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector