Updated أبريل 2026

LlamaIndex Agents for Multi-Agent Systems

LlamaIndex · MIT · primary language python · token-overhead ×1.4

15-axis capability scores

  • Sequential workflows8/10
  • Parallel workflows6/10
  • Hierarchical workflows7/10
  • Adaptive workflows7/10
  • State management7/10
  • Human-in-the-loop5/10
  • Python support10/10
  • TypeScript support7/10
  • .NET / Java support0/10
  • MCP support7/10
  • A2A support4/10
  • Observability7/10
  • Deployment flexibility7/10
  • Maturity8/10
  • Learning curve (higher = easier)7/10

Tokens per task

LlamaIndex Agents يحمل ×1.4 معامل حمل زائد للرموز مقابل خط أساس 1.0 (LangGraph). لعبء 50,000 مهمة شهريًا بـ 15,000 رمز أساسي، هذا تقريبًا 1050.0M رمز شهريًا قبل HITL أو fan-out متعدد الوكلاء.

شغل المعالج للحصول على تقدير معاير مقابل عبء عملك والنموذج المختار.

Run the selector with your workload

Starter scaffold

Buzzi تشحن ZIP hello-world من 2 وكيل لـ LlamaIndex Agents (Dockerfile، تبعيات مثبتة، README، ترخيص MIT). يتم إنشاؤه عند إكمال المعالج.

Closest alternatives

Ready to commit to LlamaIndex Agents?

Run the wizard, download the scaffold, and book a 30-minute scoping call with Buzzi.ai.

Start the selector